基于AI的农作物病虫害智能识别诊断系统

1.1软件概述

基于AI深度学习与知识图谱的农业病虫害智能诊断平台是一款由南京绿色科技研究院有限公司自主研发的农业信息化软件产品。产品基于前沿的人工智能(AI)技术,包括深度学习、自然语音处理、图像识别、知识图谱等,旨在为用户提供移动互联新兴形势下农业病虫害的智能精准诊断及防治决策服务。平台支持三种农业病虫害智能诊断功能,对应三种不同条件下的诊断方式。第一种为农业病虫害特征自诊功能,是基于用户自定义病害特征进行诊断;第二种为农业病虫害拍照诊断,是基于用户拍照上传的图像进行诊断;第三种为农业病虫害知识图谱问答诊断(目前基于用户语音交互形式进行诊断,后续可与物联网设备相结合,根据物联网设备采集的实时温湿度等参数进行病虫害诊断预警)。

1.2技术指标

1. 支持特征自诊、拍照诊断和知识图谱问答三种诊断方式;

2. 支持针对常见蔬菜、水果、粮食等48种农作物的农业病虫害特征自诊(支持种类在不断添加);详见:下载庄稼卫士APP(安卓)病虫害诊断模块。

3. 支持针对常见蔬菜、水果、粮食等22种农作物的农业病虫害拍照诊断,其中包含病害395种和虫害120种(支持种类在不断添加)。详见:下载庄稼卫士APP(安卓)。

4. 支持针对常见水稻、小麦、玉米、马铃薯、油菜、棉花、梨、苹果、柑橘、桃子、大蒜、黄瓜、番茄、辣椒、茄子、洋葱、白菜等16种农作物的农业病虫害知识图谱问答诊断(支持种类在不断添加);详见:下载庄稼卫士APP(安卓)病虫害诊断模块。

5. 特征自诊响应时间小于1秒,图像诊断响应时间小于2秒,知识图谱问答诊断响应时间小于2秒。

6. 基于特征自诊的诊断准确率≥95%,基于图像诊断的诊断准确率≥90%。

7. 通过API、APP和硬件终端集成等方式为用户进行服务。

8.详细支持农作物种类及体验功能请下载:庄稼卫士APP(安卓版本)或者微信小程序庄稼卫士。

9.产品获得国家授权发明专利1项,相关软件著作权15项。

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